- 軟件大?。?61MB
- 軟件語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文
- 軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
- 軟件類別:其它行業(yè)
- 更新時(shí)間:2018-04-13
- 軟件授權(quán):免費(fèi)版
- 官方網(wǎng)站://48statesin48weeks.com
- 運(yùn)行環(huán)境:XP/Win7/Win8/Win10
- 標(biāo)簽:經(jīng)濟(jì)分析 EViews 10
72.4MB/簡(jiǎn)體中文/5.6
19.4MB/簡(jiǎn)體中文/6.7
58.5MB/簡(jiǎn)體中文/6.9
7.26MB/簡(jiǎn)體中文/4.3
實(shí)易車(chē)輛管理系統(tǒng) v10.18 綠色中文版
1.07MB/簡(jiǎn)體中文/6.7
IHS EViews 10中文版是一款非常優(yōu)秀的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件,而且該軟件支持與云中心連接進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析操作,功能多多,小編也給大家?guī)?lái)了破解版,歡迎下載使用!
EViews 10破解版是一款非常專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件,同時(shí)也是該系列軟件目前最新的版本,由全球領(lǐng)先的信息和分析來(lái)源IHS公司研發(fā)推出,在功能和易用性的結(jié)合使EViews成為處理時(shí)間序列,橫截面或縱向數(shù)據(jù)的人員的理想選擇。利用EViews,您可以快速有效地管理數(shù)據(jù),執(zhí)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)分析,生成預(yù)測(cè)或模型模擬,并生成高質(zhì)量圖表和表格,以便發(fā)布或包含在其他應(yīng)用程序中。還具有創(chuàng)新的圖形化面向?qū)ο蟮挠脩艚缑婧拖冗M(jìn)的分析引擎,將最好的現(xiàn)代軟件技術(shù)與您一直想要的功能相結(jié)合。其結(jié)果是最先進(jìn)的程序,在靈活,易用的界面中提供前所未有的強(qiáng)大功能。因此,在科學(xué)數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)、金融分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、銷售預(yù)測(cè)和成本分析等領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛!并且,新版的EViews 10破解版不僅帶來(lái)了全新的用戶界面,還帶來(lái)了全新的功能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)接口,支持與云中心連接進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析操作,支持最新的Win10系統(tǒng)。對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心是設(shè)計(jì)模型、收集資料、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)P?、?yīng)用模型(結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)),支持與云中心連接進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析操作,具有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析、建模分析、預(yù)測(cè)、編程和模擬7大類功能,是完成上述任務(wù)比較得力的必不可少的工具!
1、EViews10.0分為32位和64位版本,選擇符合自己計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的版本下載,解壓后運(yùn)行安裝包
2、勾選允許用戶協(xié)議
3、選擇安裝目錄
4、Serial Number項(xiàng):輸入“Deme”,Name隨意填寫(xiě)
5、這里按默認(rèn)安裝;
6、這里一定要選擇“NO,i would like eviews to...”,接下來(lái)一路默認(rèn)選擇“是”等待安裝完成
7、安裝完成后,打開(kāi)安裝包“patch”文件夾,將Eviews10注冊(cè)機(jī)“”復(fù)制到安裝目錄下運(yùn)行,然后點(diǎn)擊“Patch”即可完成破解
一、Auto-ARIMA預(yù)測(cè)
Auto-ARIMA預(yù)測(cè)是基于ARIMA模型之上,系統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法。Eviews 9提供了便捷方式,給研究者提供了一個(gè)一般模型預(yù)測(cè)的功能。
二、預(yù)測(cè)評(píng)估功能
RMSE (Root Mean Squared Error)
MAE (Mean Absolute Error)
MAPE (Mean Absolute Percentage Error)
Theil Inequality Coefficient
四類評(píng)估方式。但遇見(jiàn)選擇單一預(yù)測(cè)還是復(fù)合預(yù)測(cè)方式的時(shí)候,提供了一個(gè)方便的方法。
三、平均預(yù)測(cè)
EViews 9提供了一系列簡(jiǎn)單平均、最小平方、均方誤差、平滑AIC貝葉斯平均法修剪、簡(jiǎn)單中位數(shù)。大量的研究表明(Timmermann 2006)平均預(yù)測(cè)比單一預(yù)測(cè)要好很多,平均預(yù)測(cè)是一種復(fù)合型的預(yù)測(cè)方法,往往比單一預(yù)測(cè)模型要好很多。
四、VAR預(yù)測(cè)
你可以直接從VAR模型中得到預(yù)測(cè)。
1、EViews界面
1)自動(dòng)和用戶控制的工作文件歷史、快照和備份系統(tǒng)
2)電子表格視圖的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)信息
3)支持長(zhǎng)對(duì)象名稱
4)增強(qiáng)的日志記錄功能
2、數(shù)據(jù)處理
1)改善了和R.軟件的兼容性
2)屬性導(dǎo)入和導(dǎo)出
3)與世界銀行數(shù)據(jù)的接口。
4)與聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)的接口
5)與歐盟統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)接口。
6)保存到Tableau
7)保存到JSON
3、圖形、表格和線軸
1)氣泡圖
2)圖表的一系列更新
3)新的默認(rèn)圖樣式
4)各種新的圖形選項(xiàng)。
5)表格排序
4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)
1)Season-trend分解(STL)
2)MoveReg每周季節(jié)性調(diào)整。
3)特殊函數(shù)的計(jì)算
5、估算
1)平滑閾值回歸(STR)
2)異方差一致的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差選項(xiàng)
3)集群標(biāo)準(zhǔn)誤差
4)var和線性限制
5)結(jié)構(gòu)VAR約束的改進(jìn)
6)VAR歷史分解
7)改進(jìn)的非線性預(yù)測(cè)
8)附加自回歸的分布式延遲(ARDL)工具
6、測(cè)試與專業(yè)術(shù)語(yǔ)
1)VAR結(jié)構(gòu)殘差
2)改進(jìn)的VAR序列相關(guān)檢驗(yàn)
3)模型邊界檢查
(1)采用統(tǒng)一的方式管理數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)象、視圖和過(guò)程實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的各種操作;
(2)輸入、擴(kuò)展和修改時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù),依據(jù)已有序列按任意復(fù)雜的公式生成新的序列;
(3)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量:相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、自相關(guān)系數(shù)、互相關(guān)系數(shù)和直方圖;
(4)進(jìn)行T 檢驗(yàn)、方差分析、協(xié)整檢驗(yàn)、Granger 因果檢驗(yàn);
(5)執(zhí)行普通最小二乘法、帶有自回歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計(jì)法、ARCH 模型估計(jì)法等;
(6)對(duì)二擇一決策模型進(jìn)行Probit、logit 和Gompit 估計(jì);
(7)對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行線性和非線性的估計(jì);
(8)估計(jì)和分析向量自回歸系統(tǒng);
(9)多項(xiàng)式分布滯后模型的估計(jì);
(10)回歸方程的預(yù)測(cè);
(11)模型的求解和模擬;
(12)數(shù)據(jù)庫(kù)管理;
(13)與外部軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。
1、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在哪?
1)概念不同;標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度;標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差;
2)用途不同;標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍,計(jì)算變異系數(shù),計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等.標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。
3)它們與樣本含量的關(guān)系不同:當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定;而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小,甚至趨于0 .聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo),當(dāng)樣本含量不變時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。
2、變異系數(shù)到底有啥用?
1)簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù):又叫相關(guān)系數(shù)或線性相關(guān)系數(shù)。它一般用字母r 表示。它是用來(lái)度量定量變量間的線性相關(guān)關(guān)系。
2)復(fù)相關(guān)系數(shù):又叫多重相關(guān)系數(shù),復(fù)相關(guān)是指因變量與多個(gè)自變量之間的相關(guān)關(guān)系。例如,某種商品的需求量與其價(jià)格水平、職工收入水平等現(xiàn)象之間呈現(xiàn)復(fù)相關(guān)關(guān)系。
3)偏相關(guān)系數(shù):又叫部分相關(guān)系數(shù),部分相關(guān)系數(shù)反映校正其它變量后某一變量與另一變量的相關(guān)關(guān)系,校正的意思可以理解為假定其它變量都取值為均數(shù)。 偏相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等同于偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)。 復(fù)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等同于回歸方程的方差分析。
可決系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方。意義:可決系數(shù)越大,自變量對(duì)因變量的解釋程度越高,自變量引起的變動(dòng)占總變動(dòng)的百分比高。觀察點(diǎn)在回歸直線附近越密集。
3、如何最快速的輸入數(shù)據(jù)?
直接導(dǎo)入啊~~eviews支持多種格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入,大體操作步驟:點(diǎn)擊file-new-workfile。
4、怎么檢驗(yàn)異方差?一不小心有了異方差怎么修正?
對(duì)方程進(jìn)行回歸后,在顯示方程的那個(gè)界面中,點(diǎn)view,然后點(diǎn)Residual Tests 然后點(diǎn)White heteroskedasticity即可??梢钥紤]用用resid^-1作為加權(quán),type選擇【inverse std.deviation】,weight series輸入【1/abs(resid)】。
5、什么是協(xié)整分析?
通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn),說(shuō)明變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,其方程回歸殘差是平穩(wěn)的。因此可以在此基礎(chǔ)上直接對(duì)原方程進(jìn)行回歸,此時(shí)的回歸結(jié)果是較精確的。